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在折线图中显示轴2中的值标签[重复]

multiple-axes annotate label matplotlib python

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Deivid · 技术社区 · 1 年前

我已经用plt.annotate显示了y1标签,但我不能对y2做同样的操作。你能帮我吗?

plt.figure(figsize=(10,4))

x = [201901, 202001, 202101, 202202]
y1 = [6.86, 21.45, 6.25, 0.88]
y2 = [6.33, 6.33, 7.04, 5.63]

plt.box(False)
plt.plot(x, y1, marker='o', label='Your Return')
plt.plot(x, y2, marker='o', label='Benckmark')
plt.legend()
plt.title('Your Return vs Benckmark', pad=30)
plt.xlabel('Period')
plt.ylabel('Return')

for x, y in zip(x, y1):
    label = y
    plt.annotate(label, (x, y),
             xycoords="data",
             textcoords="offset points",
             xytext=(0, 10), ha="center")

plt.show()

1 回复 | 直到 1 年前

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Suraj Shourie 1 年前

你只需要为添加另一个for循环 y1 以对数据进行注释。我还将 x 到 x_ 作为迭代器的名称,否则它将覆盖原始变量。

for x_, y in zip(x, y1):
    label = y
    plt.annotate(label, (x_, y),
             xycoords="data",
             textcoords="offset points",
             xytext=(0, 10), ha="center", color ='blue')


for x_, y in zip(x, y2):
    label = y
    plt.annotate(label, (x_, y),
             xycoords="data",
             textcoords="offset points",
             xytext=(0, -10), ha="center", color= 'orange')

输出: