如果其他列中的值相同,则向前或向后填充NAS

举个例子:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "date": ["20180724", "20180725", "20180731", "20180723", "20180731"],
    "identity": [None, "A123456789", None, None, None],
    "hid": [12345, 12345, 12345, 54321, 54321],
    "hospital": ["A", "A", "A", "B", "B"],
    "result": [70, None, 100, 90, 78]
})

因为前三排是一样的 hid 和 hospital 中的值 identity 也应该是相同的。至于其他两行,它们是一样的 隐藏 和 医院 还有,但不知道 身份 提供了,因此 身份 应保持缺失。换句话说,期望的输出是:

       date    identity    hid hospital  result
0  20180724  A123456789  12345        A    70.0
1  20180725  A123456789  12345        A     NaN
2  20180731  A123456789  12345        A   100.0
3  20180723        None  54321        B    90.0
4  20180731        None  54321        B    78.0

我可以循环查看 隐藏 S和 医院 类的 for hid, hospital in df[["hid", "hospital"]].drop_duplicates().itertuples(index=False) 但我不知道下一步该怎么做。