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熊猫:用列中的下一个非零值替换第一行中的所有0?

pandas python

ZhouW · 技术社区 · 6 年前

我有一个csv,如下所示:

我想将第一行中的任何0替换为该列中的下一个非0值-例如,在上面的第一行中,“动量”应更改为0.14396667,“其他”列的第一行应为0.9153612171等(第二行和下一行将不变)。大熊猫应该怎么做?这个csv有几十个列,所以我想要一个解决方案,它不需要手动输入和逐个迭代列。

我想将第一行中的任何0替换为该列中的下一个非0值-例如,在上面的第一行中,“动量”应更改为0.14396667,“其他”列的第一行应为0.9153612171等(第二行和下一行将不变)。大熊猫应该怎么做?这个csv有几十列,所以我想要一个解决方案,它不需要手动输入和逐个迭代列。

2 回复 | 直到 6 年前

Alexander 6 年前

这应该能完成工作。把零填上 np.nan 值、回填并获取第一行并将其重新分配给原始数据帧。

df.iloc[0, :] = df.replace(0, np.nan).bfill().iloc[0, :]

tawab_shakeel 6 年前

用NaN替换0
使用bfill()。

import numpy as np
cols = list(df.columns)

# check if zero exist in string or integer

df2[cols] = df2[cols].replace({0:np.nan})

df[cols] = df[cols].bfill()

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