将模块子类化以弃用模块级变量/常量?

假设我有一个模块,我想反对该模块中的某些内容。这对于函数来说非常容易,基本上可以使用装饰器来完成:

import warnings

def deprecated(func):
    def old(*args, **kwargs):
        warnings.warn("That has been deprecated, use the new features!", DeprecationWarning)
        return func(*args, **kwargs)
    return old

@deprecated
def func():
    return 10

func()

10

__getattribute__ 发出警告:

我在这里使用NumPy只是为了说明原理:

import numpy as np

class MyMod(type(np)):   # I could also subclass "types.ModuleType" instead ...
    def __getattribute__(self, name):
        if name in {'float', 'int', 'bool', 'complex'}:
            warnings.warn("that's deprecated!", DeprecationWarning)
        return object.__getattribute__(self, name)

np.__class__ = MyMod

np.float

浮动

然而,这似乎不可能从包内实现(至少在顶层),因为我无法访问自己的模块。我必须创建另一个包,让monkey修补主包。