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从图像中提取信息

identification opencv image python

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Khorkrak · 技术社区 · 15 年前

好的-还有什么-有没有建筑物,如果有,它们看起来是什么-小屋,办公楼等?有没有看得见的天空,草,树等等。

从我所读到的关于训练分类器来检测物体的内容来看,训练一个分类器似乎是一个相当费劲的过程,大约有10000个错误的图像和5000个正确的样本。

我希望已经有一些像样的人在身边了,而不是为了一堆不同的东西自己去做这些-或者有其他的方法去做这类事情吗?

1 回复 | 直到 13 年前

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Steve Tjoa 15 年前

你的问题是很难回答没有更多的澄清类型的图像,你正在分析和你的目的。

这篇文章的基调似乎表明你对修修补补很感兴趣——没关系。如果你想修补,一个例子应用可能是虹膜识别使用小波分析。你也可以尝试运动跟踪;我已经在OpenCV中使用示例项目完成了这项工作,这有点有趣。您可以尝试图像分割的目的,场景分析;拍摄一张户外照片,并根据纹理和/或颜色分割图像。

对于你的训练集有多大没有确切的数字。它高度依赖于应用程序。几百张图片就足够了。