我想了解H2O堆叠集合中训练数据的集合性能。在link-python代码中,它显示了测试数据的性能(AUC),然而,我需要查看序列数据的性能(每个折叠结果的平均值)。是否有任何选项可供选择? code
如果要获得训练数据的性能,可以只键入集合对象,然后按enter键
ensemble
它会给你所有的衡量标准
ensemble.auc()
这将默认为培训指标。(可以找到代码示例片段 here ).
(然而,要了解您的集成的性能,您应该真正了解新测试数据集或交叉验证指标的性能。培训评估指标(在您的情况下为AUC)不会告诉您模型在新数据上的泛化程度。)
