在pytorch教程中,`images,labels=dataiter.next()`如何工作?

这里是更新的python&pytorch从业者。

从教程 cifar10_tutorial ,如何 images, labels 分配?

trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True,
                                        download=True, transform=transform)
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=4,
                                          shuffle=True, num_workers=2)

def imshow(img):
    img = img / 2 + 0.5     # unnormalize
    npimg = img.numpy()
    plt.imshow(np.transpose(npimg, (1, 2, 0)))


# get some random training images
dataiter = iter(trainloader)

images, labels = dataiter.next()

最后一行如何知道如何自动分配 images, label 在里面 images, labels = dataiter.next() ?

我检查了 DataLoader 班级和 DataLoaderIter 但是我想我需要更多的ITER知识。

谢谢!