填充列`熊猫.DataFrame`基于其他列中的匹配项

pd.DataFrame 对象,该对象包含来自不同用户的tweet和re tweets。我要完成的是填充 rt_uid (即转发用户id)与相应的 uid 正在被转发的用户。因此,期望的输出将是:

期望输出

   tw_id  tw_uid  rt_uid tw_uname rt_uname
0      0      10    12.0       u1       u3
1      1      10    12.0       u1       u3
2      2      12     NaN       u3     None
3      3      13     NaN       u4     None
4      4      14    10.0       u5       u1
5      5      15    10.0       u6       u1
6      6      16    10.0       u7       u1
7      7      16     NaN       u7     None
8      8      16     NaN       u7     None
9      9      12    13.0       u3       u4

专栏 资源 包含预先转发的用户的用户ID。

Code 1 提供了一个数据集的玩具示例,其中包含我的解决方案,但没有成功:

代码1

import pandas as pd


tw_df = pd.DataFrame(dict(
        tw_id=np.arange(10),
        tw_uid=[10, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 16, 16, 12],
        rt_uid=[None]*10,
        tw_uname=['u1', 'u1', 'u3', 'u4', 'u5', 'u6', 'u7', 'u7', 'u7', 'u3'],
        rt_uname=['u3', 'u3', None, None, 'u1', 'u1', 'u1', None, None, 'u4'],
    )
)
tw_df.loc[~tw_df.loc[:, 'rt_uname'].isnull(), 'rt_uid'] = tw_df.loc[tw_df.loc[:, 'tw_uname'].isin(tw_df.loc[:, 'rt_uname']), 'tw_uid']
tw_df

输出错误

如你所见 资源 列仅包含镜像 tw_uid 列。

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