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如何在另一个数据帧中的(日期)值上筛选数据帧[重复]

filter date pandas python

zef · 技术社区 · 7 年前

我有两个数据集:

teamid  points  startdate  enddate
1       30      2017-07-01 2018-06-30
2       41      2016-07-01 2017-06-30
3       32      2016-07-01 2017-06-30

df2型:

teamid  date        color
1       2017-01-02  red
1       2018-01-02  yellow
2       2017-06-05  blue
3       2014-01-05  red
4       2016-03-02  brown

我想在df1.startdate和df1.enddate之间的匹配列df1.teamid==df2.teamid和df2.date上筛选df2。

我尝试了很多不同的方法:

df2_filtered = df2[(df2['teamid'].isin(df1['teamid'])) & (df2['date'] >= df1['startdate']) & (df2['date'] <= df1['enddate'])]

这给了我一个值错误:只能比较相同标记的序列对象。

我也试过了

df2_filtered = df2[(df2['teamid'].isin(df1['teamid'])) & (str(df2['date']) >= df1['startdate']) & (str(df2['date']) <= df1['enddate'])]

这将导致0行。基于df1和df2,应该弹出匹配的行(df2中的第2行和第3行)。

1 回复 | 直到 7 年前

rafaelc 7 年前

IIUC公司

ndf = pd.merge(df,df2, on='teamid', how='outer')
ndf.loc[ndf.date.between(ndf.startdate, ndf.enddate)]

    teamid  points  startdate   enddate date    color
1   1   30.0    2017-07-01  2018-06-30  2018-01-02  yellow
2   2   41.0    2016-07-01  2017-06-30  2017-06-05  blue

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