如何在python中处理字典的多个键?

defaultdict / dict.setdefault

让我们跳进去:

1. 连续迭代项
2. 附加属于同一个键的字符串值
3. 完成后,对每个键值对进行迭代,并将所有内容连接在一起以获得最终结果。

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)   
for i, j in zip(list_1, list_2):
    d[i].append(j)

这个 默认dict 使事情变得简单,并有效地附加。如果你不想使用 默认dict 使用 dict.setdefault默认值 相反(但这有点低效):

d = {}
for i, j in zip(list_1, list_2):
    d.setdefault(i, []).append(j)

new_dict = {k : ','.join(v) for k, v in d.items()})
print(new_dict)
{'4': 'a', '6': 'b', '8': 'c,d'}

熊猫 DataFrame.groupby + agg

如果您希望在高容量下运行,请尝试使用熊猫:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A' : list_1, 'B' : list_2})
new_dict = df.groupby('A').B.agg(','.join).to_dict()

print(new_dict)
{'4': 'a', '6': 'b', '8': 'c,d'}

你可以用一个 for 循环迭代两个列表:

list_1 = ['4', '6' ,'8', '8']
list_2 = ['a', 'b', 'c', 'd']

new_dict = {}
for k, v in zip(list_1, list_2):
    if k in new_dict:
        new_dict[k] += ', ' + v
    else:
        new_dict[k] = v

对于大型字典来说,可能存在效率问题,但在简单的情况下,它可以很好地工作。

感谢@ev。Kounis和@Bruno Desthuilliers指出了对原始答案的一些改进。

Coldspeed的回答比我的更有效,我把这个放在这里,因为它仍然是正确的,我不明白删除它的意义。

尝试使用 setdefault Dictionary函数并获取其索引,然后使用Try和Except检查 idx 是否存在,我没有每次都获取元素的索引,因为存在重复项,最后我对其进行格式化,使其输出与您所需的输出相同:

new_dict = {}
list_1 = ['4', '6' ,'8', '8']
list_2 = ['a', 'b', 'c', 'd']
for i in list_1:
   try:
      idx+=1
   except:
      idx = list_1.index(i)
   new_dict.setdefault(i, []).append(list_2[idx])
print({k:', '.join(v) for k,v in new_dict.items()})

输出:

{'4': 'a', '6': 'b', '8': 'c, d'}