Python堆积直方图

根据我对你意思的理解:

• 创建传统的直方图计数,并对某个二进制大小的概率进行二进制(通常是水平的)。仅适用于数据帧 Truth==0
• 现在用互补的概率值来扩充数据帧 (1-pC) 对于那个箱子 Truth==1
• 现在,将增强的df绘制为堆叠条形图(假设互补的填充颜色为白色 真相==1 杆段)

如果你发布可复制的代码(使用dput)并确认这是你想要的,我会发布代码。否则,发布一个链接到一些显示您所需内容的图片。

解决了这个问题,

shape = 1000
df_t = pd.DataFrame({'pC': np.random.rand(shape),
                     'Truth':np.random.choice([0,1],size=shape)})
df_t['factor'] = pd.cut(df_t.pC,5)
df_p = (df_t[['factor','Truth']]
        .pivot_table(columns='Truth',index='factor',aggfunc=len,fill_value=0)
        .reset_index())
df_p[['factor',0,1]].plot(kind='bar',stacked=True,x='factor');