在pandas数据框中将行折叠为一个列值

在熊猫中,你可以使用 groupby 使用匿名函数:

>>> df = pd.DataFrame([(5, 'product'), (5, 'product'), (5, 'home'), (4, 'product'), (4, 'home')], columns=['user_id', 'page_category'])
>>> df
    user_id page_category
 0        5       product
 1        5       product
 2        5          home
 3        4       product
 4        4          home
>>> df.groupby('user_id')['page_category'].apply(lambda x: '-'.join(x))
 user_id
 4            product-home
 5    product-product-home
 Name: page_category, dtype: object

如果您所说的“更简单”是指“更快”,请记住sql是一个数据库接口,而不是数据库本身。在数据库中执行此操作的速度取决于其体系结构。