MongoDB服务器上的数据加载可以从jupyter notebook进行,但不能从脚本进行

我有一个存储在json文件中的数据集,需要将其上传到MongoDB服务器。如果我使用Jupyter笔记本上传数据,一切都会正常工作,但如果我使用python脚本则不会。代码完全相同。你建议如何解决这个问题?

以下是代码:

import pandas as pd
import pymongo
from pymongo import MongoClient
import json
import DNS

# Function to upload the dialogue lines to MongoDB Server
def prepare_dataframe():
    dialogue_edited = pd.read_json("5lines1response_random100from880_cleaned.json")
    dialogue_edited.reset_index(inplace=True)
    data_dict = dialogue_edited.to_dict("records")# Insert collection
    # To communicate with the MongoDB Server
    cluster = MongoClient()
    db = cluster['DebuggingSystem']
    collection = db['MCS_dialogue']
    collection.insert_many(data_dict)
    return collection

if __name__ == '__main__':
    collection = prepare_dataframe()

下面是python脚本和jupyter笔记本的截图。我正在用Visual Studio运行笔记本。