代码之家 › 专栏 › 技术社区 › user9238790

在熊猫数据框中搜索列

pandas python

user9238790 · 技术社区 · 8 年前

以下是 user_time 作为输入。并返回实际时间(如果在 df['time'] 或返回最接近的时间,无论它是指定秒数的+1还是-1。范围不超过+120秒。因此,如果它不在120秒内,那么它就不存在。

#Following Format always 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss' 
user_time = '2018-04-10 13:00:03'


if user_time not in df['time']:

        closest_time = 
        #df.loc[df['time'].str.contains(closest_time )]

如果实际时间不存在,我不知道如何找到最接近的时间将其传递给函数并打印出该行

2 回复 | 直到 8 年前

shivsn 8 年前

这应该可以正常工作:

In [38]: sd = pd.DataFrame({'date':pd.date_range('2018-01-01 00:00:00','2018-01-5 00:00:00',freq='min')})

In [39]: sd['date'] = pd.to_datetime(sd['date'])

In [41]: sd.iloc[(sd['date'] - pd.to_datetime('2018-01-03 01:12:23')).abs().argsort()][:1]
Out[41]: 
                    date
2952 2018-01-03 01:12:00

或

In [50]: sd.iloc[(sd['date'] - pd.to_datetime('2018-01-03 01:12:23')).abs().argmin()]
Out[50]: 
date   2018-01-03 01:12:00
Name: 2952, dtype: datetime64[ns]

Ami Tavory 8 年前

说你从

df = pd.DataFrame({
    't': pd.to_datetime(['2018-04-10 13:00:03', '2018-04-10 14:00:03'])})

然后

(df.t - pd.to_datetime('2018-04-10 23:00:03')).dt.total_seconds().abs().argmin()

查找绝对值与某个时间相差秒数的行的索引( '2018-04-10 23:00:03' )是最小的。

(df.t - pd.to_datetime('2018-04-10 23:00:03')) 查找时间的差异。
dt.total_seconds() 转换总秒数的差值。
abs() 取绝对值。
argmin() 返回最小值的索引。

感谢@MaxU的改进!

推荐文章

Google User · Django管理员在`list_display中未显示`creation_date`字段`

1 年前

user29747013 · 如何创建一个新的数据框架,其中包含原始数据框架中列的聚合列?

1 年前

ÎÎÎ½Î· ÎÎ®Î¹Î½Î¿Ï · Python lxml.html语法错误:使用lxml find时XPATH的谓词无效

1 年前

user29715306 · from_users=和chats=电视节目中的差异

1 年前

Redshoe · 当执行numpy.genfromtxt()时,python是否会读取文件的所有行?

1 年前

RASEL MAHMUD · 为什么以及如何在is_even()函数内的IF条件中递归X变量在满足0后递增?[副本]

1 年前

prayner · 更新嵌套字典包含列表中的项

1 年前

Bringo Jr · 我可以在O(n)中解决这个问题吗?

1 年前

Dave · 如何在for循环中修改列表值

1 年前

Shukurullox Komiljonov · 从记录中获得相互和解。使用SQL

1 年前