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使用seaborn,如何向分布图添加垂直线(sns.distplot图)

seaborn plot matplotlib python

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vestland · 技术社区 · 7 年前

使用 seaborn.pydata.org 以及 Python DataScience Handbook

代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# some settings
sns.set_style("darkgrid")

# Create some data
data = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[5, 2], [2, 2]], size=2000)
data = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

# Combined distributionplot
sns.distplot(data['x'])
sns.distplot(data['y'])

如何将此设置与垂直线结合起来,以便可以这样说明阈值:

我知道我可以用matplotlib来做 Dynamic histogram subplots with line to mark target

谢谢你的建议!

1 回复 | 直到 6 年前

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Sheldore 7 年前

只是使用

plt.axvline(2.8, 0,0.17)

另一行也一样

这里不是0.17,你可以用一些变量,比如 maxx = max(data)

plt.plot([2.8, 2.8], [0, max(data)])

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Magasinus Gilbert M. 5 年前

自 distplot

对于seaborn的当前版本,问题中的代码可以重写为:

sns.histplot(data=data, x="x", stat="density", element="step", kde=True) 
sns.histplot(data=data, x="y", stat="density", element="step", kde=True)
plt.axvline(2.8, 0,0.17, color="red") # color specified for better visibility