被动和自动人脸识别

你可以考虑使用opencv来训练一个物体探测器来寻找徽章:

http://docs.opencv.org/2.4/doc/user_guide/ug_traincascade.html

https://www.youtube.com/watch?v=WEzm7L5zoZE

如果每个徽章都有学生的唯一标识符,那么您可以分析该标识符以计算出勤率。

识别徽章/脸将是“容易”的部分。识别学生将是困难的部分!

从照片中识别人很棘手,我估计Facebook在这个问题上花费了数百万美元。

下面是一些可能有用的链接

http://scikit-learn.sourceforge.net/0.6/auto_examples/applications/plot_face_recognition.html

OpenCV identify person with face detection

你在项目中使用树莓派,所以

软件:

1 OpenCV-Python 是一个非常好的选择。

2 SimpleCV 使用起来更简单,但比OpenCV功耗更低。它仍然可以满足你的目的。

硬件:

你还需要注意硬件,使用USB网络摄像头不是一个好的选择,因为速度慢。

Module camera 因为它使用串行接口传输数据。