按索引创建嵌套列表的最小值列表

你可以用 map 具有 min + zip :

res = list(map(min, zip(*list1)))

或者,使用列表理解:

res = [min(i) for i in zip(*L)]

对于较大的列表,这些方法的性能是可比较的:

L = list1*100000

%timeit list(map(min, zip(*L)))    # 110 ms per loop
%timeit [min(i) for i in zip(*L)]  # 123 ms per loop

使用numpy的min函数

import numpy as np
list2 = np.min(list1,axis=0)

我发布了更通用的解决方案 for 循环。另一个答案在production env中更好,但对某些人来说可能更有教育意义:

list=[[2,3,4,5],[3,4,5,1],[4,5,1,6]]
result = list[0]
for i in range(1, len(list)):
  for j in range(0, len(list[1])):
    if list[i][j] < result[j]:
      result[j] = list[i][j]

print(result)

编辑(整理我的困惑之后);

list2 = []
for i in range(len(list1[0])):
    list2.append(min([list1[j][i] for j in range(len(list1))]))

尝试:

list2 = [min(i) for i in list1]

在哪里? min(i) 返回中的最小值 i ,在本例中是一个列表。 在 for loop 条款:

list2 = []
for sublist in list1:
    list2.append(min(sublist))

您甚至可以使用 min() 函数,但既然它在那里,我就用它。

list2 = []
for sub in list1:
    lowest = sub[0]
    for item in sub:
        if item < lowest:
            lowest = item
    list2.append(lowest)