pruned_results.txt
看起来是这样的:
2018-08-01 08:41:08, Wait for OK to Measure
2018-08-01 09:02:26, Wait for OK to Measure
2018-08-01 10:49:06, Wait for OK to Measure
2018-08-01 14:19:16, Wait for OK to Measure
2018-08-01 21:46:23, Wait for OK to Measure
2018-08-02 01:11:06, Wait for OK to Measure
2018-08-02 02:47:11, Wait for OK to Measure
2018-08-02 04:05:41, Wait for OK to Measure
我要作为数据帧中的DateTime索引导入的第一列。第二列是数据,我称之为
State
. 我有以下代码:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("pruned_result.txt", header=None, index_col=0)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.columns = ['State']
df.index.names = ['Timestamp']
到目前为止,还不错。事实证明,我实际上有一两行具有相同的时间戳。这些对我来说并不重要。所以我想先把这些复制品放下来,然后再转到
州
列。我遇到的问题是,很明显,如果行的日期相同,它们就被认为是重复的。但我希望只有当它们一直匹配到一天中的同一秒时,它们才被认为是重复的。也就是密码
df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)
删除太多的行(在这个命令之后我只剩下六行!)。如何更改此行为,以便只将重复项拖放到第二个?
谢谢你的时间!
