如何在matplotlib中适当设置轴的限制

我有一个数据帧

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = {
    'id': [1, 2, 3, 4, 5,6,7,8,9,10],
    'LeftError': [0.1, 0.2, 0.15, 0.3, 0.25,-0.1, -0.2, -0.15, -0.3, -0.25],
    'RightError': [0.2, 0.3, 0.25, 0.4, 0.35,-0.2, -0.3, -0.25, -0.4, -0.35],
    'NCL': [1, 2, 1, 3, 2,-1, -2, -1, -3, -2],
    'NCR': [2, 3, 2, 4, 3,-2, -3, -2, -4, -3],
}

df = pd.DataFrame(data)

我想把它画出来

    fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))

    # Plot for Left side
    axes[0].scatter(df['NCL'], df['LeftError'], color='blue')

    axes[0].set_xlabel('NCL')
    axes[0].set_ylabel('Left Error')

    # Plot for Right side
    axes[1].scatter(df['NCR'], df['RightError'], color='green')

    axes[1].set_xlabel('NCR')
    axes[1].set_ylabel('Right Error')

    plt.show()

然而,当我这样做时,我会

你可以看到这里有好事也有坏事。好的方面是,Y轴比值的范围大一点,也小一点(它不交叉点)。糟糕的是,他们表现出不同的价值观。所以为了纠正我做的坏事

axes[0].set_ylim((min(df['LeftError'].min(), df['RightError'].min())), (max(df['LeftError'].max(), df['RightError'].max())))
axes[1].set_ylim((min(df['LeftError'].min(), df['RightError'].min())), (max(df['LeftError'].max(), df['RightError'].max())))

现在我明白了

所以坏事得到了纠正,但好事变成了坏事。看到第一个和最后一个绿点被轴交叉了

如何使轴与原来一样有一些衬垫,但保持两者的值相同?