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对数据进行分类并分配新数据

D1X · 技术社区 · 9 年前

我正在处理数据,我特别希望使用间隔对其进行分类。

cut

data <- seq(1, 10)
cut(data, 2)
>> [1] (0.991,5.5] (0.991,5.5] (0.991,5.5] (0.991,5.5] (0.991,5.5] (5.5,10]    (5.5,10]    (5.5,10]    (5.5,10]    (5.5,10]
Levels: (0.991,5.5] (5.5,10]

以两个间隔对数据进行分类。处理是更复杂问题的一部分,最终需要将新数据分配给自动生成的间隔。

最有效的方法是什么?因为尝试阅读 levels()

1 回复 | 直到 9 年前

Kelli-Jean 9 年前

下面是使用base R的快速方法:

# Find intervals use original data
labs = levels(cut(data, 2))
labs_df = cbind(lower = as.numeric( sub("\\((.+),.*", "\\1", labs) ),
      upper = as.numeric( sub("[^,]*,([^]]*)\\]", "\\1", labs) ))

# Find intervals on new data
data_new = sample(1:10)
interval_idx = findInterval(data_new, labs_df[,1])
interval_idx

interval = labs[interval_idx]

data.frame(data_new, interval_idx, interval)

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