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Langchain松果相似性搜索错误:变量“namespace”的类型无效

pinecone langchain callback python

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Axen_Rangs · 技术社区 · 2 年前

我正在尝试使用Pincone现有的索引进行工作相似性搜索。但我在传递查询时遇到以下错误。这只发生在本地机器上。colab一切正常。

pinecone.core.client.exceptions.ApiTypeError: Invalid type for variable 'namespace'. Required value type is str and passed type was NoneType at ['namespace']

我的实现如下。

embeddings = OpenAIEmbeddings(
    openai_api_key=openai_api_key,
    model=embedding_model,
)

pinecone.init(
api_key=os.getenv("pineconeapikey"),  # find at app.pinecone.io
environment=os.getenv("pineconeenvironment"),  # next to api key in console



def data(query):
    """ Ansewer product related questions. Function requires use query"""
    docsearch = Pinecone.from_existing_index(index_name, embeddings)
    answer = docsearch.similarity_search(query)
    return answer

0 回复 | 直到 2 年前

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Axen_Rangs 2 年前

问题出在python环境上。我能够在一个新的python环境中正确运行。

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Rodrigo Vega Moreno 2 年前

你得到的错误是因为你没有定义 index_name 和 docsearch = Pinecone.from_existing_index 需要一个字符串。若要执行此操作,请实例化 Index 具有 索引名称 .

试试这个:

def data(query):
    """ Answer product related questions. Function requires use query"""
    index_name = pinecone.Index("<the-name-of-your-namespace>") #Add this line
    docsearch = Pinecone.from_existing_index(index_name, embeddings)
    answer = docsearch.similarity_search(query)
    return answer

这是LangChain的 documentation on Pinecone .