按函数分组的字符串模式聚合

我无法复制您的错误,但您可以使用 pd.Series.mode ,它接受字符串并返回一个序列,使用 iat 要提取第一个值,请执行以下操作:

res = df.groupby('Country')['City'].apply(lambda x: x.mode().iat[0]).reset_index()

print(res)

  Country        City
0      UK      London
1     USA  Washington

尝试以下方法:

>>> df.City.mode()
0        London
1    Washington
dtype: object

或

import pandas as pd
from scipy import stats

可以使用 scipy stats + lambda :

df.groupby('Country').agg({'City': lambda x:stats.mode(x)[0]})
               City
Country
UK           London
USA      Washington

#  df.groupby('Country').agg({'City': lambda x:stats.mode(x)[0]}).reset_index()

但是,如果您不想返回ony First值,它也会给出很好的计数:

>>> df.groupby('Country').agg({'City': lambda x:stats.mode(x)})
                        City
Country
UK           ([London], [2])
USA      ([Washington], [2])