sublime 3与jupyter的输出差异

这远非错误或解释器不匹配 .

当你打电话的时候 df.assign(age =[30,31,32]) df 带有附加列 age . 当这在一个 REPL-like 编辑器中,可以看到渲染的输出。但在大多数文本编辑器中,这不会显示,因为您没有打印输出。您正在使用 __repr__ DataFrame 对象除非文本编辑器实现了一种渲染方法 __报告__ 输出,您将永远看不到 .

现在 jupyter 另一方面,具有 REPL 特性,因此将根据输出的 方法,而无需调用 print 朱皮特 df。分配(年龄=[30,31,32])

底线仍然是,您没有在适当的位置更改数据帧。崇高和

import pandas as pd
import numpy as np


df = pd.DataFrame()
df['name'] = ['John', 'Steve', 'Sarah']
df = df.assign(age=[30,31,32])
print(df)

我希望这有帮助。

这个 assign() 退货 一个新对象(副本),包含除新列之外的所有原始列-请参阅 pandas.DataFrame.assign

因此,您必须分配它以获取其返回值:

df = df.assign (age =[30,31,32])