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不要比较缺失值/NaN值

missing-data nan comparison numpy pandas

Mykola Zotko · 技术社区 · 5 年前

如何比较两个系列并保留NaN值?例如:

s1 = pd.Series([np.nan, 1, 3])

s2 = pd.Series([0, 2, 3])

s1.eq(s2).astype(int)

输出:

0    0
1    0
2    1
dtype: int64

预期结果:

0    NaN
1    0.0
2    1.0
dtype: float64

1 回复 | 直到 5 年前

Mark Wang 5 年前

如果你最终允许浮动,试试这个

s1.eq(s2).mask(s1.isna() | s2.isna())

如果你想保持布尔值

s1.eq(s2).mask(s1.isna() | s2.isna()).astype("boolean")

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