如何读取csv行?

有一个 csv python中的模块,用于处理此问题。

编辑 :此任务属于“构建lexer”类别。完成这些任务的标准方法是构建一个状态机(或者使用一个Lexer库/框架来完成这些任务)。

此任务的状态机可能只需要两个状态:

• 第一个字符,它读取除逗号和换行符以外的每个字符作为字段的一部分(例外:前导空格和尾随空格)、逗号作为字段分隔符、换行符作为记录分隔符。当它遇到开场白时,它会进入
• 读引号字段状态,其中除引号之外的每个字符(包括逗号和换行符)都被视为字段的一部分,不后跟引号的引号表示读引号字段的结束(返回初始状态),后跟引号的引号被视为单引号(转义引号)。

顺便说一下,您的连接解决方案将在 "Field1","Field2" 或 "Field1"",""Field2" .

从 python's CSV module :

读取普通csv文件:

import csv
reader = csv.reader(open("some.csv", "rb"))
for row in reader:
    print row

读取具有备用格式的文件:

import csv
reader = csv.reader(open("passwd", "rb"), delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
for row in reader:
    print row

有一些 nice usage examples in LinuxJournal.com .

如果您对细节感兴趣,请阅读“ split string at commas respecting quotes when string not in csv format “显示与此问题相关的一些很好的regexen,或者简单地读取csv模块源代码。

程序设计实践第四章 给出了CSV解析器的C和C++实现。

一般的实现细节如下(未测试)

def csvline2fields(line):
    fields = []
    quote = None
    while line.strip():
        line = line.strip()
        if line[0] in ("'", '"'):
            # Find the next quote:
            end = line.find(line[0])
            fields.append(line[1:end])
            # Find the beginning of the next field
            next = line.find(SEPARATOR)
            if next == -1:
                break
            line = line[next+1:]
            continue
        # find the next separator:
        next = line.find(SEPARATOR)
        fields.append(line[0:next])
        line = line[next+1:]