什么在使用这些内存进行google ndb获取?

当我从数据存储中提取1000个模型时,它使用了比预期多得多的内存。我的数据存储表明我有>18000,但总大小为8.31MB

Application 18025 8.31 MB

以下是在禁用缓存的情况下获取实体的代码

def memoryForAThousandApplicationsNoCache():
  ndb_ctx = ndb.get_context()
  ndb_ctx.set_cache_policy(lambda key: False)
  ndb_ctx.set_memcache_policy(lambda key: False)
  startUsage = memory_usage().current()
  applications = Application.query().fetch(1000)
  return "Memory usage after applications:  %d MB" % (memory_usage().current() - startUsage)

我得到了

Memory usage after applications: 10 MB

是什么消耗了所有这些内存?我是否滥用了memory\u用法?