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在Python中进行聚合时,对多个列应用groupby

numpy pandas python

Lynn · 技术社区 · 3 年前

我希望在运行聚合函数时将groupby应用于多个列。

数据

country type    en  start   
Japan   aa      25  8/1/2022    
Japan   cc      1   9/1/2022    
US      bb      5   8/1/2022    
US      bb      5   8/1/2022

渴望的

country type    en  start    
Japan   aa      25  8/1/2022    
Japan   cc      1   9/1/2022    
US      bb      10  8/1/2022

正在执行

df.groupby(['country','type','date'])['en'].sum()

但是,这会创建一些空白行。欢迎提出任何建议。

1 回复 | 直到 3 年前

Naveed 3 年前

out=df.groupby(['country','type','start'], as_index=False).agg({'en': sum})
out

country     type    start   en
0   Japan   aa  8/1/2022    25
1   Japan   cc  9/1/2022    1
2   US      bb  8/1/2022    10

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