使用元组的Python多处理不起作用

我正在用Python 3尝试多处理,我遇到了一些奇怪的行为(好吧,至少对我来说很奇怪!)。

本质上,我创建了一个包含10个随机数的列表。然后我在一个范围内循环(在我的示例中,它是2),对于每个迭代,我使用 pool.apply_async

然而,我发现,由于某些原因,我只看到了2个结果(即我的第一个循环中的2次迭代):

import multiprocessing
import time
import random

class Calculator:

    def calculate(self, links):
        print("LENGHT:", len(links)) # 48
        tups=[]
        for datasetlink in links:
            print(datasetlink)
            tups.append("GO", datasetlink)
        return tups

dslinks = random.sample(range(1, 101), 10)
result_list = []

def Process(datasetlinks):

    calc = Calculator();
    tups = calc.calculate(datasetlinks)
    return tups;

def log_result(result):
    result_list.append(result)

def apply_async_with_callback():
    pool = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count())
    for i in range(2):
        pool.apply_async(Process, args = (dslinks,), callback = log_result)
    pool.close()
    pool.join()
    DoPrintResults()

def DoPrintResults():
    for result in result_list:
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    apply_async_with_callback()
    end = time.time()
    print("Execution took: ", (end-start), " seconds")

tups=[] , tups.append("GO", datasetlink) return tups 从 Calculator.calculate 功能,一切正常,我看到 for-loop 计算器.计算

我做错了什么?