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TensorFlow GPU利用率低于10%

gpu tensorflow python

Marco · 技术社区 · 7 年前

我正在尝试使用我的GPU Nvidia Geforce GTX 1050和TensorFlow来训练神经网络。我尝试过不同神经网络的不同代码示例,结果总是GPU利用率为8%,计算速度比CPU慢得多。从这个屏幕上,您可以看到列车期间的利用率。

有什么解决办法吗?

2 回复 | 直到 6 年前

kerastf 7 年前

这取决于您的应用程序。GPU利用率低并不少见。请尝试增大批处理大小。

Ivan Kovtun 6 年前

有时GPU利用率受HDD速度的限制。尤其是当训练数据不适合RAM并且由数百万张图像组成时,我观察到一个历元训练与从磁盘读取所有数据的时间完全相同。在我的情况下,用SSD甚至NVM驱动器更换硬盘会使TensorFlow培训速度增加5倍。

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