Keras-tensorboard回调在监视嵌入层时挂起

我试图将keras挂到tensorboard上,以便在模型中可视化我的嵌入层。我不知道为什么,但在纪元结束后,keras只是坐在那里无所事事,不写日志文件或检查点。下面的代码(模型的定义不相关,它有一个嵌入层和几个GRU层,然后是密集层):

filepath="./logs/modelBasicGRU.h5"
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=1, save_best_only=True, mode='min')
#do the embedding vizualization
tb_callback = TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=1, write_graph=False,
                          embeddings_freq=1, batch_size=32,
                          embeddings_layer_names=embeddings_layer_names)
#later you need to open cmd for environment and do tensorboard --logdir=\path\to\logs
#then go to localhost:port

callbacks_list = [checkpoint, tb_callback]


history = model.fit_generator(train_gen,
                              steps_per_epoch=10,
                              epochs=40,
                              validation_data=val_gen,
                              validation_steps=val_steps,callbacks=callbacks_list)

当epoch结束时,它只是处于以下状态:

Epoch 1/40
 9/10 [==========================>...] - ETA: 1s - loss: 6.8852e-04 

我检查我的日志目录-它不会写入检查点,也不会在那里写入任何日志文件。发生了什么事?

注意——当我等了大约20分钟后杀死它时,我得到了:

 File "C:\Users\maxim\Anaconda3\envs\Py35\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 2235, in evaluate_generator
    generator_output = next(output_generator)

  File "C:\Users\maxim\Anaconda3\envs\Py35\lib\site-packages\keras\utils\data_utils.py", line 712, in get
    time.sleep(self.wait_time)

我有一种感觉,它会无限期地在生成器上迭代(我的生成器是以太的,它永远不会结束),而不仅仅是拿一批示例。

我只需要可视化嵌入层,我不需要Tensorboard中的其他任何东西。因此,如果有更简单的方法来可视化嵌入,请让我知道。