在R盒绘图中自动调整标签

莱迪思是最有可能在这里有用的图形库。我这么说有两个原因:(i)lattice是基于网格系统的,通过访问网格的图形原语,您可以更好地控制面板输出的位置等;和(ii)有更多的工作- R标准图形包有70个不同的参数,而格子有371 -我的计数无论如何,(长度(名称(unList.tRel.PAR.GET()))),但这371不在一个扁平的结构,就像他们是在基础包,而是在层次结构中收集(在顶层有30个左右的参数组)。

您需要的是轴标签的相对位置。我建议为这类任务降低一个级别。所以,要想做你想做的,只需更改相关的grob槽,然后重新绘制两个grob(使用r interactive提示符):

library(lattice)
library(grid)
bwplot(~runif(200, 10, 99), xlab="x-axis label", ylab="y-axis label")
# move the x-axis label to the far left
grid.edit("[.]xlab$", grep=T, x=unit(0, "npc"), just="left", redraw=T)
# move it to the far right
grid.edit("[.]xlab$", grep=T, x=unit(1, "npc"), just="right", redraw=T)
# move it to the center
grid.edit("[.]xlab$", grep=T, x=unit(0.5, "npc"), just="center", redraw=T)
# same for y-axis
grid.edit("[.]ylab$", grep=T, y=unit(0.5, "npc"), just="center", redraw=T)

“[.].xlab$”,grid.edit接受一个gpath对象(只是一个遍历gtree的路径,它只是一个包含其他grob的grob);因为我不知道感兴趣的对象在gpath中的位置(x轴/y轴标签,我对该对象使用了正则表达式形式;

“grep=t”,只告诉grid.edit将前一个参数作为正则表达式处理;

“x=unit(0.5,'npc')”,在此处指定视区坐标(在本例中,仅为x值);“npc”('normalized parent coordinates',默认值)将视区原点视为(0,0),并为其分配1个单位的宽度和高度。因此,我指定了沿x轴的视区中心。

使用基本绘图系统,一个快速的解决方案是使用 las=2 或 las=3 . 当然,这也只有当你的标签不是很长,但超过一定的标签长度,你会遇到任何类型的绘图麻烦无论如何(缩短标签将是方法)。

但是我同意@doug的观点,对于更细粒度的控制,应该考虑使用lattice或ggplot2。