放置坐标XArray数组

最初,我观察了drop的行为,发现它并没有删除维度。它可以用来删除数据变量。

然后我试了一下:

del stdna['level']

stdna.drop_dims('level')

我还试过一件事:

stdna = stdna.drop([i for i in stdna.coords if i not in stdna.dims])

看看我能不能概括这个问题。但我不认为这会很好。 来自文档: http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.Dataset.drop_dims.html

你可以使用 drop_vars

In [10]: da
Out[10]:
<xarray.DataArray (dim_0: 2, dim_1: 3)>
array([[0.15928504, 0.47081089, 0.50490985],
       [0.6151981 , 0.41735643, 0.2576089 ]])
Coordinates:
    x        (dim_0, dim_1) float64 0.1593 0.4708 0.5049 0.6152 0.4174 0.2576
Dimensions without coordinates: dim_0, dim_1

In [11]: da.drop_vars('x')
Out[11]:
<xarray.DataArray (dim_0: 2, dim_1: 3)>
array([[0.15928504, 0.47081089, 0.50490985],
       [0.6151981 , 0.41735643, 0.2576089 ]])
Dimensions without coordinates: dim_0, dim_1

或者 reset_coords('level', drop=True 也会有用的

派对迟到了,但万一有人碰到这个。。。

level . 为了从数据中“删除”级别维度,您需要决定如何减少该维度上的信息。

你可以用各种方法来做这件事。如果你想的话 选择 从数组中选择一个级别,然后 da.sel

stdna.sel(level=1000)

另一方面,也许你想 聚合 水平维度上的数据?例如,可以取所有级别的平均值:

stdna.mean(dim='level')

但是,如果不知道如何从按级别索引的DataArray变为不按级别索引的DataArray,xarray就无法简单地从数据中“删除”它—数组仍将成形 (1,5,73,144,17)

查看上的文档 indexing and selecting data 或 computation: aggregation