我有一些数据有x,y坐标。基于这些x,y坐标,第三个值是0或1(假设1是命中,0是未命中)。
我正在努力创造一个
热图
在某种程度上,显示值成为
打
(1).
我的想法是将x和y值放入垃圾箱中重新创建地图,然后使用
binned_statistic_2d
函数,计算每个bin元素内的平均值。
所以我跨越了一个
25,25
一套箱子:
Ret = (stats.binned_statistic_2d(data.x, data.z, data.HitMiss, statistic ='mean', bins = [25,25]))
这很好地创建了一个
(25,25)
数据帧。
现在最好的方法是什么来绘制三维或通过热图,我可以看到一边的输出
Ret.x_
边缘和
Ret.y.edge
从
binned_statistic_2d output
?
我可以画出这样的图来
搁浅
数据类型:
fig2 = plt.figure()
ax = fig2.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(Ret.x_edge[0:25], Ret.y_edge[0:25], Ret.statistic[16], c=Ret.statistic[16])
但是对while循环中的每一行这样做似乎很乏味,而且应该有一种更简单的方法我不去处理。
还有,有没有一种方法可以利用这些数据生成一个函数,这样在将来,基于这些数据,我可以输入x,y坐标并得到一个输出?概率应该看起来像一个圆顶,“死中心”是一个确定的
打
.
