Scikit学习DBSCAN集群不产生集群

我有一个包含十几个维度(列)和大约200个观察值(行)的数据集。此数据集已使用规范化 quantile_transform_normalize

但是,当我尝试使用Mahalanobis距离度量使用DBSCAN对数据进行聚类时,每个项都被聚类到-1中。根据文档:

我不确定这意味着什么,但是我用KMeans得到了一些好的集群,所以我知道有一些东西可以集群——它不仅仅是随机的。

下面是我用于聚类的代码:

covariance = np.cov(data.values.astype("float32"), rowvar=False)
clusterer = sklearn.cluster.DBSCAN(min_samples=6, metric="mahalanobis", metric_params={"V": covariance})
clusterer.fit(data)

data 是我在调试器中检查过的数字数据帧。