创建字典列表,并查找每个列表项值的总长度,并标识最大长度:

下面是一个使用列表理解和 str.join :

lengths = [
    len(''.join(row.values())) for row in rows
]

max(lengths)

40

您当前的尝试实际上非常接近,您只是不正确地划分表达式。以下是一个工作版本:

[
    sum(len(i) for i in row.values())
    for row in rows
]

使用熊猫

因为csv包含一个表格结构,所以我们也可以使用panda。

import pandas as pd

可以使用加载文件 df = pd.read_csv(path) ,返回以下数据帧:

Track                      Artist     Album           Time
Computer  Love             Kraftwerk  Computer World  7:15
Paranoid  Android          Radiohead     OK Computer  6:27

然后我们可以连接这些行,并获取组合字符串长度的最大值。

df["Concat"] = [''.join(row.astype(str)) for row in df.values]

Track           Artist      Album           Time    Concat
Computer Love   Kraftwerk   Computer World  7:15    Computer LoveKraftwerkComputer World7:15
Paranoid Android    Radiohead   OK Computer 6:27    Paranoid AndroidRadioheadOK Computer6:27

df["Concat"].str.len().max()
#40

类似下面这样的方法应该有效:

max([len(i) for i in file_content])

如果需要行,可以将自定义键传递给max:

import csv

file_content = [
    '"Track","Artist","Album","Time"',
    '"Computer Love","Kraftwerk","Computer World","7:15"',
    '"Paranoid Android","Radiohead","OK Computer","6:27"'
]
rows = [r for r in csv.DictReader(file_content)]
result = max(rows, key=lambda r: sum(map(len, r.values())))
print(result)

产量

{'Track': 'Computer Love', 'Album': 'Computer World', 'Time': '7:15', 'Artist': 'Kraftwerk'}