Python对于大型应用程序足够好吗?[关闭]

在大型应用程序中使用Python是一种乐趣。与其他企业流行语言相比:

• 没有编译时间,如果你曾经在一个大型C++项目上工作过,你知道这会花费多少时间。
• 简洁明了的语法使阅读代码变得更容易,而且在阅读别人的代码甚至是你很久以前写的代码时也能节省大量的时间
• 对于大多数事情来说,它已经足够快了,如果不够快的话,用Cython和numpy等工具重写C中的热点就很简单了。出于速度原因而反对动态语言的人们已经忘记了80-20规则(或者从未听说过)。在为性能关键型应用程序IMHO选择语言时,需要考虑的重要一点是,在需要时,您可以多么容易地访问C级,而Python正是这方面的最佳选择

然而,它不是一种神奇的语言,您需要使用与其他语言中的大型项目相同的技术:TDD(有些人可能认为它比其他语言更重要,因为它缺少类型检查,但是对于其他语言来说,这并不是一种胜利,单元测试是 总是 在大型项目中很重要),干净的OO设计等。。。否则,维护应用程序将成为一场噩梦。

与.NET、Java等相比,它在企业中缺乏接受度的主要原因可能是没有大批顾问和“认证专家”吹嘘他们的工具是地球上最好的东西。我也听说java很容易接受,因为它的语法类似C++。考虑到C#也选择走这条路,这可能不是一个愚蠢的想法。

Here 这是一个由Cuong-Do-Cuong,YouTube可伸缩性团队的工程经理所做的演讲,他深入讨论了他们所面临的问题以及如何解决这些问题的很多细节。他指出语言速度几乎从来都不是瓶颈。

你的问题的答案可以归结为当你说“大应用程序”时你的想法。简单的答案是“是”。Python是极其复杂的系统的主干,它做得非常优雅(看看Twisted&Django有多大,但设计得很好)。然而,它和其他工具一样。它包含的性能权衡可能很适合也可能不适合您的应用程序域。

令人惊讶的是,人们很容易忘记开发时间是多么昂贵。Python以其惊人的速度开发出高质量的应用程序而闻名。对于几乎任何非琐碎的事情,节省的开发时间 远的 超过了将几个额外的服务器扔进池中的相关成本。

我主要专注于网络开发,所以我可以举Stack Overflow、Facebook、Amazon等例子。

Reddit.com 是用Python写的。它有一个庞大的用户群,收到了相当数量的流量,似乎做得很好。Reddit不使用Django。

http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Python_software

我认为它可以处理大型应用程序。

Python是web开发的理想选择。它轻巧、简单,并且擅长于将其他部分粘合在一起,以及处理高级接口。如果我做“网络”开发,我就不会使用其他任何东西。

它还是脚本、小型跨平台应用程序和原型设计的高级语言。只有在满足极端性能要求时,它才会真正开始崩溃 严格 . 也就是说,它在很大程度上阻碍了事情的发展。我还发现重构(动态类型的一个属性)和利用特定于平台的绑定很困难。这些东西是可以解决的(非常容易,因为Python的C实现,以及为此目的的许多模块),就像在大多数其他好的语言中一样。

Python是最好的高级语言,它唯一不能取代的语言是C。

python有两个非常重要的因素:

1) 易于使用

因素1

因为python是一种语言,它强调代码的简单性和可读性,无论是对于它自己的语法还是对于库来说,这都等同于编写更少的代码。对于大型软件来说,这是非常重要的。你的代码很简单,别人更容易理解,更容易调试,更容易重新编码,重写和修改。易于在多人团队之间进行交流。

因素2

最终,它的python灵活性使它在加速普及的同时,始终与易用性并驾齐驱。强大的功能和易用性是一个巨大的诱惑,无论对小型、大型还是大型开发人员来说都难以抗拒。

我将回答你修改后的问题,为什么会有人使用不同的语言或技术堆栈。首先,我喜欢蟒蛇。伟大的语言和绝对有它的优点。但是,我选择C#/.NET作为我的首选技术,并使用Python编写脚本。

是的,Python作为一种语言非常简单/干净,并且没有编译时间。但是,我发现使用强/静态类型的语言要容易得多。#一个原因是IntelliSense(我的意思是良好的IntelliSense——在这方面,我对Python编辑器并不满意)。IntelliSense在开发的易用性/速度上有很大的不同。

我知道Python有大量的库和框架可供使用,但我也感觉到不同项目之间缺乏连续性。在这里使用这个第三方库,在那里使用这个第三方库,在这里使用这个开源项目……虽然我喜欢开源,但要达到微软所提供的质量需要更长的时间。

最后,visualstudio是我经历过的最优秀的IDE之一。我知道有很多优秀的文本编辑器在那里(我爱你维姆!),但是很难将源代码控制、代码编辑、编译、构建、发布、测试和部署的集成全部打包到一个最优秀的包中。

总之,Python非常棒,可以在大型站点上出色地运行——别让我迷惑了。然而,使用企业技术有一些有效的理由。它只取决于您(或您的团队)需要什么资源,您已经熟悉什么,以及您计划如何在应用程序成功时进行扩展。如果您对技术和库感到满意,有一个社区来回答棘手的问题,并且可以划分代码,这样,如果您确实需要重新编写代码,它已经被分解了,那么我说您会做得很好。

总是

实际上,Python提供了所有最好的编程能力。简单,强大,快速! 在你的项目中尽情享受吧!

看到了吗 https://stackoverflow.com/questions/1906795/what-are-some-famous-websites-built-in-django