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matplotlib ticker functformatter

matplotlib datetime python-2.7 python

Kernel · 技术社区 · 7 年前

我正在尝试手动设置条形图的滴答器。我正在使用FunFormatter函数。然而,我发现风趣大师的行为太奇怪了。对于从0到91的X轴范围,我发现FunFormmater返回以下结果。。。知道它是怎么工作的吗。这是你的名字 link for the data file 提前谢谢

0 20 30 50 60 80 100 28.805725806451605 41.22463709677419 47.128709677419344 48.55383064516128 51.20048387096774 53.439959677419345 53.03278225806451 53.643548387096764 64.63733870967741 76.85266129032257 83.16391129032257

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as p
import matplotlib.mlab as m
import matplotlib
import matplotlib.ticker as ticker

file1=np.load('numofdays.npz')
fig,axes=plt.subplots(ncols=1)
ax=axes
x=np.arange(len(file1['arr_0']))
y=np.array(file1['arr_0'])
ax.bar(x,y)
mydates=p.DatetimeIndex(file1['arr_1'])

def mme(xx,pos=None):
    print(xx)
#    print(mydates[int(xx-9)].strftime('%Y-%m-%d'))
    return mydates[int(xx-9)].strftime('%Y-%m-%d')

ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(mme))
fig.autofmt_xdate()

1 回复 | 直到 7 年前

ImportanceOfBeingErnest 7 年前

只显示每十个标签是有点危险的等间距的数据,因为你不知道中间会发生什么。

不过,要运行脚本,您当然需要确定位置 xx 是数组的有效索引。例如,位置 100

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as p

import matplotlib.ticker as ticker

file1=np.load('data/numofdays.npz')

fig,ax=plt.subplots(ncols=1)

x=np.arange(len(file1['arr_0']))
y=np.array(file1['arr_0'])
ax.bar(x,y)
mydates=p.DatetimeIndex(file1['arr_1'])

def mme(xx,pos=None):
    if int(xx) in x:
        return mydates[int(xx)].strftime('%Y-%m-%d')
    else:
        return ""

ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(mme))
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as p

file1=np.load('data/numofdays.npz')

fig,ax=plt.subplots(ncols=1)

y=np.array(file1['arr_0'])

mydates = p.DatetimeIndex(file1['arr_1'])

ax.bar(mydates,y, width=60)

fig.autofmt_xdate()
plt.show()