代码之家 › 专栏 › 技术社区 › JAL

在Scala中解析JSON最直接的方法是什么?

scala-2.8 scala serialization parsing json

JAL · 技术社区 · 15 年前

我正在用Scala开发一个简单的web应用程序。计划是从外部API获取JSON数据,并将其插入到模板中(不幸的是,用XML获取数据不是一个选项)。

我试过使用Twitter的scala json库,但无法正确编译(github上的代码无法在sbt中更新,表示标准项目7.10不可用,我还没有解决这个问题)。

lift json看起来令人印象深刻,但似乎比我现在需要的要复杂得多。

尝试导入我在Java中使用过的库jsonic会导致各种神秘错误。这太糟糕了,因为我更喜欢jsonic的直截了当。

我已经在内置scala.util.parsing.json.json方面取得了一些进展,但实际上我不知道如何访问这些元素。你可能已经注意到,我对Scala有点陌生。如何访问JSONObjects的属性?

scala.util.parsing.json.JSON 有很多信息,但是有没有一个简单的教程介绍如何在任何地方使用它?

我现在只对反序列化JSON、int、string、map和list感兴趣。我现在不需要序列化对象或使反序列化的对象适合类。

有谁能告诉我如何使用前面提到的库之一,或者帮助我建立一个可以做我想做的事情的Java库?

2 回复 | 直到 8 年前

Joni 15 年前

Lift JSON提供了几种不同风格的反序列化JSON。各有利弊。

val json = JsonParser.parse(""" { "foo": { "bar": 10 }} """)

LINQ风格查询理解:

scala> for { JField("bar", JInt(x)) <- json } yield x 

res0: List[BigInt] = List(10)

使用case类提取值

implicit val formats = net.liftweb.json.DefaultFormats 
case class Foo(foo: Bar) 
case class Bar(bar: Int) 
json.extract[Foo]

XPath样式

scala> val JInt(x) = json \ "foo" \ "bar"

x: BigInt = 10

非类型安全值

scala> json.values

res0: Map((foo,Map(bar -> 10)))

Mario Galic 8 年前

下面是将原始字符串JSON反序列化为不同Scala JSON库的case类模型的快速示例:

play-json

import play.api.libs.json._

case class User(id: Int, name: String)

object User {
  implicit val codec = Json.format[User]
}

object PlayJson extends App {
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val json = Json.parse(string)
  val user = json.as[User]
  println(user)
}

lift-json

import net.liftweb.json._

case class User(id: Int, name: String)

object LiftJson extends App {
  implicit val codec = DefaultFormats
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val json = parse(string)
  val user = json.extract[User]
  println(user)
}

spray-json

import spray.json._
import DefaultJsonProtocol._

case class User(id: Int, name: String)

object UserJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol {
  implicit val codec = jsonFormat2(User)
}

object SprayJson extends App {
  import UserJsonProtocol._
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val json = string.parseJson
  val user = json.convertTo[User]
  println(user)
}

sphere-json

import io.sphere.json.generic._
import io.sphere.json._

case class User(id: Int, name: String)

object SphereJson extends App {
  implicit val codec = deriveJSON[User]
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val user = fromJSON[User](string)
  println(user)
}

argonaut

import argonaut._ 
import Argonaut._

case class User(id: Int, name: String)

object ArgonautJson extends App {
  implicit def codec = casecodec2(User.apply, User.unapply)("id", "name")
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val user = string.decodeOption[User]
  println(user)
}

circe

import io.circe.generic.auto._
import io.circe.parser._

case class User(id: Int, name: String)

object CirceJson extends App {
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val user = decode[User](string)
  println(user)
}

以下是上述示例的依赖项:

resolvers += Resolver.bintrayRepo("commercetools", "maven")

libraryDependencies ++= Seq(

  "com.typesafe.play" %% "play-json"      % "2.6.7",
  "net.liftweb"       %% "lift-json"      % "3.1.1",
  "io.spray"          %% "spray-json"     % "1.3.3",
  "io.sphere"         %% "sphere-json"    % "0.9.0",
  "io.argonaut"       %% "argonaut"       % "6.2",
  "io.circe"          %% "circe-core"     % "0.8.0",
  "io.circe"          %% "circe-generic"  % "0.8.0",
  "io.circe"          %% "circe-parser"   % "0.8.0"
)

这篇文章的灵感来自以下文章: A quick tour of JSON libraries in Scala

相关SO问题: What JSON library to use in Scala?