使用python访问MP3音乐数据

试用使用 id3-py 或 mutagen 要除去所有标记(ID3v1和ID3v2,它们都可以在同一个文件中),然后计算结果的MD5。

假设iTunes没有操作超出标签的文件,那么它们应该是相同的。转码显然会使这种方法无效。

使用一些指纹算法。你可能知道 MusicBrainz . 他们列出了 here 一些指纹算法。他们现在使用的是声学,这可能也是你应该使用的东西(它很好,而且是免费的)。有 Chromaprint 可以生成这样一个指纹的库。

我写了一篇 Python module ffmpeg 它通过ffmpeg进行解码,并提供了一个简单的函数来计算声学指纹(使用彩色指纹)。 Here 是一个小的演示(它甚至查询MusicBrainz的歌曲)。

应该可以很容易地用它构建一些工具来查找所有重复项。

如果音频数据完全相同,指纹将完全相同。如果音频数据相似,则类似。见 AcoustId homepage 如果您不想检查是否相等,请进一步了解如何计算相似性。

这实际上是相当先进的,模糊逻辑类型的东西,你问的。

这不是答案,但请看本文中的讨论: Detect duplicate MP3 files with different bitrates and/or different ID3 tags? (事实上,这可能是个骗局……它甚至是特定于python的。)