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识别图像目标线

image-recognition crop opencv image python

CTOverton · 技术社区 · 6 年前

我正在尝试编写一个脚本来查看图像,查看图像上的行,并围绕这些行创建边界框。这就是我所说的…

我有这样的形象:

我试着用一个脚本来聪明地裁剪每个部分。我想出的最好的办法是在每个部分都用彩色胶带围起来,像这样:

给定这张带有彩色磁带的图像,程序应该能够找到彩色线并识别它们相交的位置。下面是程序应该能够定位的一个视图:(黑线是磁带所在的位置,红点是相交的位置)

最后的游戏是让程序能够使用这些数据

像这样的视觉效果:

opencv有面部检测和特征检测,所以像这样的静态图像应该是相当可能的。实现这一目标的最佳方法是什么?

1 回复 | 直到 6 年前

Fred Guth 6 年前

做你想做的事有很多方法。

一种是使用sift:

您需要使用关键点检测,例如:

sift = cv2.SIFT()
kp = sift.detect(img,None)

您可以检查以下几点是否正确: img2=cv2.绘制关键点(kp)

然后需要使用cv2.boundingrect

box = cv2.boundingRect(kp)

如果标记的颜色与图像的其他颜色不同,则只需制作颜色过滤器即可找到点。

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