我试图在Keras中微调inception-v3模型。因此,我想使用内置的预处理函数对图像进行预处理,以适应模型。
flow_from_dataframe
.
但是,我不知道如何正确使用
keras.applications.inception_v3.preprocess_input
内
ImageDataGenerator
此外,我还发现了两种方法:
1)
datagen=ImageDataGenerator(preprocessing_function=keras.applications.inception_v3.preprocess_input)
2)
def preprocess_input_new(x):
img = keras.applications.inception_v3.preprocess_input(img_to_array(x))
return image.array_to_img(img)
datagen=ImageDataGenerator(preprocessing_function=preprocess_input_new)
这两种方法似乎产生了合理但不同的结果,因此我想知道哪一种方法更可取/正确?
