通过算法比较两个n x m数组之间的条目

我对Python非常陌生,对各种函数的了解非常有限。

我的目的是比较一个nxm数组中的每个条目与另一个nxm数组中的条目,对于所有整数n,m>1. 我希望Python返回另一个布尔值的nxm数组。

想法:

Python中数组中的条目表示为 array[i][j] 对于n中的i和m中的j。

分别在n和m中的所有值上运行i和j。然后比较array\u 1[i][j]与array\u 2[i][j]。如果array\u 1[i][j]==array\u 2[i][j]或array\u 1[i][j]!=array\u 2[i][j],对于n和m中的一些i和j,分别返回“True”,否则返回“False”。

然后将其结果(布尔值)馈送到空数组array\u 3中。

导入numpy

array_3 = []

array_1 = [['Roy',80,75,85,90,95],
 ['John',75,80,75,85,100],
 ['Dave',80,80,80,90,95]]

array_2 = [['Roy',80,75,75,80],
 ['John',75,60,75,75,90],
 ['Dave',50,80,70,90,85]]


print(type(array_1))
print(type(array_2))
print(type(array_3))

for array_1[i][j] in array_1:
    if array_1[i][j] == array_2[i][j]:

从这里开始,我无法继续。 任何 提示 非常感谢。 无解决方案,除非在发布后至少24小时内

编辑:

import numpy

array_1 = numpy.array([['Roy',80,75,85,90,95],
 ['John',75,80,75,85,100],
 ['Dave',80,80,80,90,95]])

array_2 = numpy.array([['Roy',80,75,75,80],
 ['John',75,60,75,75,90],
 ['Dave',50,80,70,90,85]])

arrayssize = [array_1.shape, array_2.shape]
print(size)

for x in range(3):
    for y in range(5): 
        array_3 = [True if array_1[x][y] == array_2[x][y] else False]