在pandas中使用特定条件剪裁值

我有一个数据框,看起来像-

data = {'col_0': ['a', 'a', 'a', 'a', 'b','b','b'], 'col_1': [-2, -7, 6, 8, -5, 2, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df

col_0   col_1
a       -2
a       -7
a        6
a        8
b       -5
b        2
b        6

如果col_0是a,我想要的是将col_1的值剪裁在-2到2之间。

我到现在为止尝试过的事情-

df.loc[df['col_0']=='a',"col_1"].clip(lower = -2, upper = 2,inplace=True) 

df.loc[df['col_0']=='a',"col_1"] = df.loc[df['col_0']=='a',"col_1"].clip(lower = -2, upper = 2)