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使用timeit管理安装代码

timeit python performance

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Adam Luchjenbroers · 技术社区 · 15 年前

作为我pet项目的一部分,我需要用python测试我的代码的各种不同实现的性能。我预计这是我做了很多事情,我想尝试使我编写的代码尽可能容易地更新和修改,以达到这个目的。

目前它还处于初级阶段,但我已经开始使用字符串来管理常见的设置或测试代码,例如:

naiveSetup = 'from PerformanceTests.Vectors import NaiveVector\n' \
+ 'left = NaiveVector([1,0,0])\n' \
+ 'right = NaiveVector([0,1,0])'

这允许我只写一次代码,代价是使代码更难阅读和更新。

有更好的办法吗?

2 回复 | 直到 15 年前

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Eli Bendersky 15 年前

使用三引号“

setup_code = """
  from PerformanceTests.Vectors import NaiveVector
  left = NaiveVector([1,0,0])
  right = NaiveVector([0,1,0])
"""

另一个有趣的方法在 timeit :

def test():
    "Stupid test function"
    L = []
    for i in range(100):
        L.append(i)

if __name__=='__main__':
    from timeit import Timer
    t = Timer("test()", "from __main__ import test")
    print t.timeit()

虽然这不适合所有的需要。

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Mike Dunlavey 15 年前

计时码是好的,但它仍然会让你猜测发生了什么。

要了解实际情况,请在调试器中手动将其暂停几次,然后检查调用堆栈。

例如,在一个比另一个慢30倍的代码中,堆栈的每个样本在花费的额外时间内都有96.7%的机会下降,所以您可以看到原因。

不需要猜测。