使用timeit管理安装代码

使用三引号“

setup_code = """
  from PerformanceTests.Vectors import NaiveVector
  left = NaiveVector([1,0,0])
  right = NaiveVector([0,1,0])
"""

另一个有趣的方法在 timeit :

def test():
    "Stupid test function"
    L = []
    for i in range(100):
        L.append(i)

if __name__=='__main__':
    from timeit import Timer
    t = Timer("test()", "from __main__ import test")
    print t.timeit()

虽然这不适合所有的需要。

计时码是好的,但它仍然会让你猜测发生了什么。

要了解实际情况,请在调试器中手动将其暂停几次,然后检查调用堆栈。

例如,在一个比另一个慢30倍的代码中,堆栈的每个样本在花费的额外时间内都有96.7%的机会下降,所以您可以看到原因。

不需要猜测。