opencv.js大津阈值

我正试图找到最好的方法,对从手机上拍摄的图像实施二进制过滤,以便清晰地看到图像上的文本。自适应阈值不是很好-太多的噪音。我试图让大津大学的门槛发挥作用,但我失败了。

从…起 tutorials in the other OpenCV docs 看起来你最好先做一个高斯模糊,然后做一个大津阈值(将0作为阈值传入)。

当我使用0作为阈值时,我得到一个全白的结果。如果我传入一些合理的内容(例如128),我会得到一个不错的结果,但图像中一些较暗的区域会被洗掉。我如何才能让这个“最佳阈值”(通过零)在opencv.js中工作?

let src = cv.imread('canvasInput');
let dst = new cv.Mat();
let ksize = new cv.Size(3, 3);

//Blur & conver to gray
cv.GaussianBlur(src, dst, ksize, 0);
cv.cvtColor(dst, dst, cv.COLOR_BGR2GRAY, 0);


/* PROBLEM HERE: 
*    passing 0 returns all white, passing 128 is a reasonable result
*/
cv.threshold(dst, dst, 0, 255, cv.THRESH_BINARY&cv.THRESH_OTSU);
cv.imshow('canvasOutput', dst);