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为什么Networkx中的图形将箭头指向错误的方向?

permutation networkx graph python

alexey · 技术社区 · 1 年前

我有一个pandas数据框架,有两列:源和汇。在简化形式中,只有5个用户(源列)可以欠任何其他用户(汇列)的钱。我认为以下代码将显示用户1的图,因为用户3(是箭头正确,良好),用户2到4(良好),3到5(良好)、4到1(错误)、5到2(错误)。我该怎么做才能让最后两个箭头指向正确的方向?

df = pd.DataFrame({'source': [1, 2, 3, 4, 5], 'sink': [3, 4, 5, 1, 2]})

G = nx.Graph()
for row in df.iterrows():
    print(row[1]['source'], row[1]['sink'])
    G.add_edge(row[1]['source'], row[1]['sink'])
# nx.draw(G, with_labels=True, font_weight='bold')

pos = nx.spring_layout(G)
nodes = nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color="orange")
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
edges = nx.draw_networkx_edges(
    G,
    pos,
    arrows=True,
    arrowstyle="->",
    arrowsize=10,
    width=2,
)

1 回复 | 直到 1 年前

Timeless 1 年前

这是因为秩序数据帧中的用户。如果你仔细看你的图表,箭头总是指向 U 到 V 哪里 U < V ( 就身体位置而言 ). 实际上,networkx使用 FancyArrowPatch(start, end, ...) 在引擎盖下制作箭头,如本例所示:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import FancyArrowPatch

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1))

ax.add_patch(
    FancyArrowPatch((0.2, 0.5), (0.8, 0.5), mutation_scale=30, arrowstyle="-|>")
)

你想要的是 DiGraph ,箭头应该与之配合使用:

DG = nx.from_pandas_edgelist(df, "source", "sink", create_using=nx.DiGraph)

nx.draw_networkx(
    DG,
    nx.spring_layout(DG, seed=0),
    node_color="orange",
    edgecolors="k",
    arrowsize=20,
)

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