我有以下示例数据集:
No category problem_definition
175 2521 ['coffee', 'maker', 'brewing', 'properly', '420']
211 1438 ['galley', 'work', 'table', 'stuck']
912 2698 ['cloth', 'floor', 'coming', 'aft']
572 2521 ['compartment', 'door', 'stuck']
problem_definition字段已经经历了停止字删除和标记化。现在我正试图将端口词干分析器应用于problem_definition列。
我尝试了以下代码:
from nltk.stem import PorterStemmer
ps = PorterStemmer()
df['problem_definition_stemmed'] = df['problem_definition_stopwords'].apply(lambda x : [PorterStemmer.stem(y) for y in x])
我得到以下错误:
TypeError: 'PorterStemmer' object is not callable
