如何优雅地定义生成空序列的生成器[复制]

你可以用 return 在生成器中;它停止迭代而不产生任何结果,因此提供了一个显式的替代方案,以使函数超出范围。所以使用 yield 将函数转换为生成器,但在它之前 返回 在产生任何东西之前终止生成器。

>>> def f():
...     return
...     yield
... 
>>> list(f())
[]

我不确定它是否比你拥有的好得多--它只是取代了一个不可操作的操作 if 无操作语句 产量 陈述。但它更为地道。注意,使用 产量 不起作用。

>>> def f():
...     yield
... 
>>> list(f())
[None]

为什么不直接用 iter(()) ?

这个问题专门问一个空的 发电机功能 . 因此,我认为这是一个关于Python语法内部一致性的问题,而不是一个关于创建空迭代器的最佳方法的问题。

如果问题实际上是关于创建空迭代器的最佳方法,那么您可能同意 Zectbumo 关于使用 iter() 相反。然而,重要的是要注意到 iter() 不返回函数!它直接返回一个空的iterable。假设您使用的API期望 回报 可接受的。你必须这样做:

def empty():
    return iter(())

(信用卡应该是 Unutbu 为了给出这个答案的第一个正确版本。)

现在,你可能会发现上面说得更清楚,但我可以想象在什么情况下它会不那么清楚。考虑一下这个长列表(人为的)生成器函数定义的示例:

def zeros():
    while True:
        yield 0

def ones():
    while True:
        yield 1

...

在那长长的名单的末尾,我宁愿看到 产量 在里面,像这样:

def empty():
    return
    yield

或者,在Python3.3及更高版本中(如 DSM ),这个:

def empty():
    yield from ()

存在于 产量 keyword一眼就清楚地表明,这只是另一个生成器函数,与所有其他函数一模一样。要花更多的时间才能看到 iter() 版本也在做同样的事情。

这是一个微妙的区别,但我真的认为 产量 -基于函数的可读性和可维护性更强。

iter(())

你没有 要求 发电机。来吧伙计们!

Python3.3(因为我在 yield from 踢一脚,因为@senderle偷走了我的第一个念头):

>>> def f():
...     yield from ()
... 
>>> list(f())
[]

但我不得不承认,我很难想出一个这样的用例 iter([]) 或 (x)range(0) 不会有同样好的效果。

另一种选择是:

(_ for _ in ())

我更喜欢以下几点:

def foo():
  raise StopIteration()
  yield

“yield”将其转换为生成器,而Exception表示结果中不包含任何内容(纯空结果)。

一定是发电机的功能吗?如果没有,怎么样

def f():
    return iter([])

生成空迭代器的“标准”方法似乎是iter([])。 我建议将[]设为iter()的默认参数;这已被良好的参数拒绝,请参见 http://bugs.python.org/issue25215 -朱仁

generator = (item for item in [])

对于那些真正需要函数和生成器的人

empty = lambda: (_ for _ in ())