在同一个DB表上执行2次几乎相同的选择所需的时间截然不同

对于圣诞节,我有一个问题,我真的很想找到如何处理的线索。。

我有一个报告数据库,它由许多小型机器上的卫星数据库中的数据填充。每个卫星数据库每20分钟平均执行一次数据提取。他们使用相同的脚本。然而,它们安装在不同的装置上,分布在全国各地。

现在我有一个SELECT,pentaho reporting使用它在这个report DB中的同一个DB表上执行。虽然一个选择需要毫秒才能执行,但另一个选择需要数小时。它们都在同一个表上执行,在同一个硬件上运行的同一个DB中。

快速一号:

SELECT
 res.ticket_id,
 res.entry_zone,
 res.entry_time,
 res.exit_time,
 res.parking_time,
 res.cost,
 co.org_name,
 cu.firstname,
 cu.surname,
 a.name AS article_name,
 res.car_id 
FROM (SELECT
 lh.ticket_id,
 z.name AS entry_zone,
 lh.park_entered AS entry_time,
 lh.park_leaved AS exit_time,
 interval_to_hourminsec(lh.park_leaved - lh.park_entered) AS parking_time,
 lh.cost,
 lh.article_id,
 sa.contrib_user_id,
 fpl.car_id
 FROM longterm_history lh, zones z, sold_articles sa, flexcore_passing_log fpl
 WHERE lh.park_leaved BETWEEN  '2017-12-18 00:00' AND  '2017-12-19 23:59'
 AND sa.ticket_id = lh.ticket_id
 AND lh.entry_zone = z.zone_number
 AND lh.passlog_id = fpl.id
 AND lh.park_uuid = 100068
 AND z.park_uuid = 100068
 AND sa.park_uuid = 100068
 AND fpl.park_uuid = 100068
 AND lh.entry_zone = 1
) AS res 
LEFT OUTER JOIN articles a ON res.article_id = a.article_id AND a.park_uuid = 100068 
LEFT OUTER JOIN cont_users cu ON res.contrib_user_id = cu.id AND cu.park_uuid = 100068 
LEFT OUTER JOIN cont_orgs co ON cu.org_id = co.id AND co.park_uuid = 100068 
ORDER BY res.exit_time ASC

慢速:

SELECT
 res.ticket_id,
 res.entry_zone,
 res.entry_time,
 res.exit_time,
 res.parking_time,
 res.cost,
 co.org_name,
 cu.firstname,
 cu.surname,
 a.name AS article_name,
 res.car_id 
FROM (SELECT
 lh.ticket_id,
 z.name AS entry_zone,
 lh.park_entered AS entry_time,
 lh.park_leaved AS exit_time,
 interval_to_hourminsec(lh.park_leaved - lh.park_entered) AS parking_time,
 lh.cost,
 lh.article_id,
 sa.contrib_user_id,
 fpl.car_id
 FROM longterm_history lh, zones z, sold_articles sa, flexcore_passing_log fpl
 WHERE lh.park_leaved BETWEEN  '2017-12-18 00:00' AND  '2017-12-19 23:59'
 AND sa.ticket_id = lh.ticket_id
 AND lh.entry_zone = z.zone_number
 AND lh.passlog_id = fpl.id
 AND lh.park_uuid = 100146
 AND z.park_uuid = 100146
 AND sa.park_uuid = 100146
 AND fpl.park_uuid = 100146
 AND lh.entry_zone = 1
) AS res 
LEFT OUTER JOIN articles a ON res.article_id = a.article_id AND a.park_uuid = 100146 
LEFT OUTER JOIN cont_users cu ON res.contrib_user_id = cu.id AND cu.park_uuid = 100146 
LEFT OUTER JOIN cont_orgs co ON cu.org_id = co.id AND co.park_uuid = 100146 
ORDER BY res.exit_time ASC

如何找出问题所在,是什么导致第二次选择在小时内执行?

我使用的是postgres SQL,服务器版本是9.6.3 通过pentaho数据集成将数据提取到数据库中

编辑:

通过运行两个查询后 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 最大的显著区别在于这一部分:

                                           ->  Bitmap Index Scan on longterm_history_park_uuid_idx  (cost=0.00..7609.82 rows=352718 width=0) (actual time=492.753..492.753 rows=354537 loops=1)
                                                 Index Cond: (park_uuid = 100068)
                                                 Buffers: shared read=1238

                                           ->  Bitmap Index Scan on longterm_history_park_uuid_idx  (cost=0.00..453.11 rows=20890 width=0) (actual time=4.680..4.680 rows=40021 loops=466475)
                                                 Index Cond: (park_uuid = 100146)
                                                 Buffers: shared hit=65306361 read=139

看来第二次选择速度较慢的原因是 loops=466475 而不是 loops=1 dne按第一选择。但我不知道这意味着什么,也不知道如何修复它。。

编辑2:

我发现tootl可以在线共享计划,以下是链接:

快速查询: https://explain.depesz.com/s/oYQLB

慢速查询: https://explain.depesz.com/s/uOtf

快速执行慢速查询,而回迁处于关闭状态: https://explain.depesz.com/s/4h4F