Pyyaml:无标签倾倒

你可以使用 safe_dump 而不是 dump .请记住,那时它将无法表示任意的Python对象。还有,当你 load 山药,你会得到 str 对象而不是 unicode .

这个怎么样:

def unicode_representer(dumper, uni):
    node = yaml.ScalarNode(tag=u'tag:yaml.org,2002:str', value=uni)
    return node

yaml.add_representer(unicode, unicode_representer)

这似乎使转储unicode对象的工作方式与为我转储str对象(python 2.6)相同。

In [72]: yaml.dump(u'abc')
Out[72]: 'abc\n...\n'

In [73]: yaml.dump('abc')
Out[73]: 'abc\n...\n'

In [75]: yaml.dump(['abc'])
Out[75]: '[abc]\n'

In [76]: yaml.dump([u'abc'])
Out[76]: '[abc]\n'

您需要一个新的dumper类来完成标准dumper类所做的一切,但会覆盖str和unicode的表示器。

from yaml.dumper import Dumper
from yaml.representer import SafeRepresenter

class KludgeDumper(Dumper):
   pass

KludgeDumper.add_representer(str,
       SafeRepresenter.represent_str)

KludgeDumper.add_representer(unicode,
        SafeRepresenter.represent_unicode)

这导致

>>> print yaml.dump([u'abc',u'abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper)
[abc, "abc\xE7"]

>>> print yaml.dump([u'abc',u'abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper,encoding=None)
[abc, "abc\xE7"]

当然,我仍然在为如何保持这个美丽而苦恼。

>>> print u'abc\xe7'
abcç

它会打断后面的yaml.load()。

>>> yy=yaml.load(yaml.dump(['abc','abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper,encoding=None))
>>> yy
['abc', 'abc\xe7']
>>> print yy[1]
abc�
>>> print u'abc\xe7'
abcç

除了Interjay出色的回答之外,如果您处理好文件编码,您可以在重新加载时保持Unicode。

# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
import codecs

data = dict(key = u"abcç\U0001F511")

fn = "test2.yaml"
with codecs.open(fn, "w", encoding="utf-8") as fo:
    yaml.safe_dump(data, fo)

with codecs.open(fn, encoding="utf-8") as fi:
    data2 = yaml.safe_load(fi)

print ("data2:", data2, "type(data.key):", type(data2.get("key")) )

print data2.get("key")

测试2.yaml 我的编辑器中的内容:

{key: "abc\xE7\uD83D\uDD11"}

打印输出:

('data2:', {'key': u'abc\xe7\U0001f511'}, 'type(data.key):', <type 'unicode'>) abcç🔑

另外,读完后 http://nedbatchelder.com/blog/201302/war_is_peace.html 我很确定安全装载/安全卸载是我想要的地方。

我刚开始使用python和yaml,但这可能也有帮助。只需比较输出:

def test_dump(self):
    print yaml.dump([{'name': 'value'}, {'name2': 1}], explicit_start=True)
    print yaml.dump_all([{'name': 'value'}, {'name2': 1}])